El objetivo principal del proyecto AQUILON es proporcionar una nueva fuente Big and Linked Data que ofrezca predicciones de las condiciones atmosféricas mejoradas con relación a las existentes, considerando, para ello, tanto modelos numéricos de predicción meteorológica NWP y fuentes BOLD, como datos provenientes de redes de sensores masivos (Linked IoT Data).
De este modo, se construirá una nueva plataforma que ingerirá datos de modelos numéricos de predicción meteorológica y fuentes BOLD meteorológicas existentes, fusionará la información adicional recogida por redes IoT masivas públicas mediante técnicas de Inteligencia Artificial y, a través de una API, se publicará una nueva fuente de datos masivos en formatos reutilizables. Para ello, se investigarán y crearán modelos Deep Recurrent Convolutional Networks y Deep Bayesian Networks para la mejora de la calidad del dato y las predicciones atmosféricas.
Para la consecución del objetivo principal de la plataforma será necesario cumplir y lograr los siguientes objetivos técnicos más específicos: